Τεχνητή νοημοσύνη: Νέο εργαλείο για πιο εξατομικευμένη αντιμετώπιση του άγχους
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει στους γιατρούς ένα νέο εργαλείο για την πρόβλεψη της πορείας του γενικευμένου άγχους.
Η γενικευμένη αγχώδης διαταραχή χαρακτηρίζεται από έντονη και επίμονη ανησυχία που διαρκεί τουλάχιστον έξι μήνες. Ακόμη και όταν οι ασθενείς λάβουν θεραπεία, υπάρχει σημαντική πιθανότητα τα συμπτώματα να επιστρέψουν, γεγονός που κάνει την πρόβλεψη της πορείας της διαταραχής ιδιαίτερα σημαντική.
Μια νέα μελέτη από ερευνητές του Penn State δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποτελέσει ένα επιπλέον εργαλείο στα χέρια των κλινικών γιατρών. Στόχος είναι να εντοπίζονται έγκαιρα οι παράγοντες που συνδέονται με την πιθανότητα μακροχρόνιας ανάρρωσης, ώστε η θεραπεία να προσαρμόζεται καλύτερα στις ανάγκες κάθε ασθενούς.
Για την έρευνά τους, οι επιστήμονες αξιοποίησαν μια μέθοδο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται μηχανική μάθηση. Ανέλυσαν περισσότερους από 80 διαφορετικούς παράγοντες, οι οποίοι αφορούσαν μεταξύ άλλων την ψυχολογία, τα κοινωνικοδημογραφικά χαρακτηριστικά, την κατάσταση της υγείας και τον τρόπο ζωής, σε 126 ανθρώπους με διάγνωση γενικευμένης αγχώδους διαταραχής.
Τα δεδομένα προέρχονταν από τη μεγάλη αμερικανική μελέτη Midlife in the United States, η οποία παρακολουθεί την υγεία ανθρώπων ηλικίας 25 έως 74 ετών. Η ανάλυση των ερευνητών εντόπισε 11 παράγοντες που φάνηκαν να έχουν τη μεγαλύτερη σημασία για την πρόβλεψη της ανάρρωσης ή της μη ανάρρωσης σε βάθος εννέα ετών. Τα μοντέλα έφτασαν σε ακρίβεια έως και 72%.